Reisende sehen ein Hotel, einen Preis und einen Buchungsbutton. Hinter diesem einfachen Erlebnis steckt eine enorme Menge an Data, die nahtlos zusammenspielen muss.

Ein und dasselbe Hotel kann von verschiedenen Suppliern mit unterschiedlichen Namen, IDs und Informationen geliefert werden. Mit wachsendem Inventar steigt auch die Komplexität. Und wenn Data nicht eindeutig zusammengeführt werden kann, reichen die Auswirkungen weit über die Datenbank hinaus: Dubletten, Buchungsfehler, manuelle Korrekturen und eine inkonsistente Customer Experience.

Und jetzt kommt KI ins Spiel. Während künstliche Intelligenz verändert, wie Menschen Reisen suchen, vergleichen und buchen, werden saubere, strukturierte Data noch wichtiger. Denn die Qualität der digitalen Experience steht und fällt mit den Informationen, auf denen sie basiert. Genau hier kommt GIATA ins Spiel.

Aber wie sieht das in der Praxis aus?

Von zuverlässigem Hotel-Mapping für Flughafentransfers über die Zuordnung von Millionen von Unterkünften bis hin zu KI-basierten Travel Experiences: Diese vier Erfolgsgeschichten zeigen, was möglich wird, wenn besseres Reisen mit besseren Data beginnt.

Suntransfers: Damit auch der Weg zum Hotel reibungslos funktioniert

Das Hotel ist gebucht. Jetzt müssen Reisende nur noch dorthin kommen. Klingt einfach. Für einen Flughafentransfer-Anbieter, der Tausende Destinationen bedient, ist es jedoch eine echte Data-Herausforderung, für jeden Fahrgast exakt die richtige Unterkunft zu identifizieren.

Genau vor dieser Herausforderung stand Suntransfers.

Mit dem Wachstum des Unternehmens wurde eine effiziente Lösung benötigt, um Hotels und andere Unterkünfte aus unterschiedlichen Datenquellen eindeutig zu identifizieren. Je nach Supplier konnten sich die Angaben zu einer Unterkunft unterscheiden – und damit zusätzliche Komplexität und manuellen Aufwand in einem Prozess verursachen, der für den Kunden möglichst einfach sein sollte.

Die Lösung: präzises Hotel-Mapping. Durch die Zusammenarbeit mit GIATA kann Suntransfers eindeutige Property-IDs nutzen, um Hotelinformationen über seine Systeme hinweg zuverlässiger zuzuordnen.

So entsteht eine verlässlichere Datengrundlage für operative Prozesse und der manuelle Aufwand durch inkonsistente Hotelinformationen wird reduziert. Doch dahinter steckt ein noch größerer Zusammenhang.

Bessere Hoteldaten sind weit über die Hotelbuchung hinaus entscheidend

Hotel-Mapping ist nicht nur für OTAs und Reiseveranstalter relevant, die Unterkünfte verkaufen. Ein Hotel kann das Ziel eines Transfers, Teil einer Pauschalreise, Station einer Reiseroute oder ein Element einer viel größeren vernetzten Customer Journey sein.

Wird eine Unterkunft eindeutig identifiziert, können auch die Unternehmen rund um die Reise effizienter arbeiten. Für Suntransfers unterstützen bessere Hoteldaten deshalb auch die Reise nach der eigentlichen Buchung.

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RateHawk: Präzises Hotel-Mapping in großem Maßstab

Ein paar doppelte Hotellistings sind bereits ein Problem. Überträgt man dieses Problem auf Millionen von Unterkünften und Hunderte Supplier, erreicht die Herausforderung eine völlig andere Dimension.

RateHawk arbeitet genau in diesem Maßstab. Die Plattform bietet Travel Professionals Zugang zu einem umfangreichen globalen Hotelinventar. Doch wenn Content aus zahlreichen Quellen zusammengeführt wird, kann dieselbe Unterkunft mit unterschiedlichen Supplier-Codes oder abweichenden Informationen in das System gelangen.

Ohne zuverlässiges Mapping können Dubletten oder falsch zugeordnete Unterkünfte in Suchergebnissen und Buchungsprozessen auftauchen. RateHawk brauchte deshalb eine Datengrundlage, die mit diesem Wachstum Schritt halten kann.

Eine Unterkunft. Eine eindeutige Identität.

GIATA Multicodes weist jeder Unterkunft eine eindeutige GIATA-ID zu und verknüpft sie mit den jeweiligen Supplier-Codes. So lässt sich eine Unterkunft unabhängig vom Supplier präzise identifizieren. Für RateHawk schafft die Integration von GIATA Multicodes eine sauberere Grundlage, um Property Data innerhalb des umfangreichen Inventars miteinander zu verbinden.

Die Vorteile zeigen sich sowohl in den operativen Abläufen als auch in der Customer Experience. Durch die konsistentere Zuordnung von Unterkünften verbringen Teams weniger Zeit damit, fragmentierte Data zu bereinigen, während gleichzeitig die weitere Anbindung von Supplier-Inventar unterstützt wird.

Das zeigt ein einfaches Prinzip, das mit dem Wachstum von Travel-Unternehmen immer wichtiger wird: Skalierung braucht Präzision.

Mehr Inventar schafft mehr Auswahl. Aber diese Auswahl schafft nur dann echten Mehrwert, wenn die Data dahinter eindeutig bleiben.

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Travelport CETS: Mehr Konsistenz bei Content aus unterschiedlichen Quellen

Travel Advisors müssen Angebote schnell vergleichen können. Ihre Kunden erwarten dasselbe. Doch der Vergleich von Reiseangeboten wird deutlich schwieriger, wenn sich Property Data je nach Supplier unterscheiden. Unterschiedliche Beschreibungen. Unterschiedliche IDs. Unterschiedliche Darstellungen desselben Hotels.

Für Travelport CETS bedeutete die Zusammenführung von Reiseinformationen in einer zentralen Umgebung deshalb auch, diese Inkonsistenzen im Hintergrund zu lösen. GIATA hilft dabei, Hotelinformationen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und zu standardisieren, sodass Property Data innerhalb des Buchungsprozesses konsistenter dargestellt werden können. Das schafft eine klarere Grundlage für den Vergleich.

Weniger Data-Komplexität. Mehr Sicherheit bei der Entscheidung.

Travel Technology funktioniert am besten, wenn die Komplexität hinter dem Interface bleibt. Wer eine Reise bucht, sollte nicht verstehen müssen, warum zwei Supplier-Datensätze dieselbe Unterkunft meinen. Und Travel Advisors sollten nicht erst fragmentierte Hotelinformationen entwirren müssen, bevor sie ihre Kunden bei einer Buchungsentscheidung unterstützen können.

Präzises Mapping macht genau das möglich. GIATA MultiCodes bereinigt Data-Chaos, indem jede Unterkunft eine eindeutige GIATA-ID erhält, die mit den jeweiligen Supplier-Codes verknüpft wird. So lassen sich Dubletten bereinigen, Buchungsfehler reduzieren und Hotelinformationen konsistenter darstellen.

Für Travelport CETS bedeutet das besser verknüpfte Informationen für genau die Menschen, die sich darauf verlassen, Reiseangebote schnell zu vergleichen und zu buchen.

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Staynex: Smartere Travel Experiences auf Basis besserer Data

Die nächste Generation von Reiseplattformen will mehr, als nur Inventar anzuzeigen. Sie will intelligentere, stärker individualisierte Experiences schaffen. Staynex geht genau in diese Richtung und verbindet Technologie, Hospitality Connectivity und KI-basierte Travel Experiences.

Doch der Mehrwert geht darüber hinaus. Strukturierte Hoteldaten bilden eine stärkere Grundlage für die Technologie, die Staynex darauf aufbaut.

Während künstliche Intelligenz die Reisebranche verändert, liefert GIATA die sauberen, strukturierten Data, die Personalisierung im großen Maßstab ermöglichen. Denn die Zukunft von KI im Travel-Bereich beginnt nicht mit dem Output. Sie beginnt mit den Data.

KI-Readiness beginnt vor dem Algorithmus

Durch den Einsatz von GIATA Multicodes kann Staynex eine einheitliche Zuordnungsebene für Hotelinformationen verschiedener Anbieter erstellen. Dies trägt dazu bei, doppelte Einträge und manuelle Abgleiche zu reduzieren und gleichzeitig plattformweit einheitlichere Objektdaten zu gewährleisten.

Doch der Nutzen geht noch weiter. Strukturierte Hoteldaten bilden eine solidere Grundlage für die Technologie, die Staynex darauf aufbaut.

Während künstliche Intelligenz die Reisebranche verändert, liefert GIATA saubere, strukturierte Daten, die eine Personalisierung in großem Maßstab ermöglichen. Denn die Zukunft der KI in der Reisebranche beginnt nicht mit dem Ergebnis. Sie beginnt mit den Daten.

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Vier Unternehmen. Vier Herausforderungen. Eine gemeinsame Grundlage.

Ein Flughafentransfer-Anbieter. Eine globale Buchungsplattform für Unterkünfte. Ein Anbieter für Travel-Distribution-Technologie. Ein aufstrebendes KI-basiertes Travel Ecosystem.

Ihre Geschäftsmodelle sind unterschiedlich. Doch schaut man hinter die Kulissen, zeigt sich eine gemeinsame Herausforderung.

Mehr Inventar bedeutet mehr Data-Komplexität

Travel-Unternehmen wollen ihren Kunden Auswahl bieten. Das bedeutet mehr Supplier, mehr Unterkünfte und mehr Informationen, die zwischen unterschiedlichen Systemen fließen. Doch mit dem Wachstum können sich auch Inkonsistenzen vervielfachen.

Dasselbe Hotel kann unter verschiedenen Namen und Supplier-Codes auftauchen. Ohne präzises Mapping können diese fragmentierten Datensätze zu Dubletten, ineffizienten Prozessen und Buchungsfehlern führen.

GIATA Multicodes bereinigt dieses Data-Chaos, indem jede Unterkunft eine eindeutige Identität erhält. GIATA erfasst weltweit Property Data und mappt Datensätze anhand von Merkmalen wie Namen, Kettenzugehörigkeit, Adressen, Städten, Destinationen und weiteren Informationen. Die Mapping-Daten werden anschließend systemübergreifend geprüft und kontinuierlich gepflegt. So wird aus fragmentierten Supplier-Informationen eine verlässlichere Datengrundlage für Travel Technology.

Bessere Daten machen unsichtbare Infrastruktur sichtbar

Die meisten Reisenden machen sich keine Gedanken über die Standortanzeige von Hotels. Das sollten sie auch nicht müssen. Sie erwarten einfach, dass die richtige Unterkunft angezeigt wird, die Informationen verständlich sind und die Buchung reibungslos funktioniert.

Genau das ist das Besondere an Dateninfrastruktur: Wenn sie zuverlässig funktioniert, bleibt sie fast unsichtbar. Ihre Wirkung dagegen nicht. Sie zeigt sich in übersichtlicheren Suchergebnissen. Weniger Dubletten. Weniger manueller Arbeit. Besser skalierbaren Prozessen. Und stärkeren Grundlagen für Analytics und KI. Das sind die Möglichkeiten, die Präzision eröffnet.

GIATA verwandelt fragmentierte Data in wertvolle Verbindungen. Was früher lästige Details waren, sind jetzt Chancen für Präzision, Personalisierung und Wachstum – und gestalten den nächsten großen Fortschritt der Reisebranche.

Entdecken Sie jetzt, was besseres Hotel-Mapping für Ihr Unternehmen möglich macht.

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