Ein und dasselbe Hotel kann von verschiedenen Suppliern mit unterschiedlichen Namen, IDs und Informationen geliefert werden. Mit wachsendem Inventar steigt auch die Komplexit\u00e4t. Und wenn Data nicht eindeutig zusammengef\u00fchrt werden kann, reichen die Auswirkungen weit \u00fcber die Datenbank hinaus: Dubletten, Buchungsfehler, manuelle Korrekturen und eine inkonsistente Customer Experience.<\/p>\n\n\n\n
Und jetzt kommt KI ins Spiel. W\u00e4hrend k\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert, wie Menschen Reisen suchen, vergleichen und buchen, werden saubere, strukturierte Data noch wichtiger. Denn die Qualit\u00e4t der digitalen Experience steht und f\u00e4llt mit den Informationen, auf denen sie basiert. Genau hier kommt GIATA ins Spiel.<\/p>\n\n\n\n
Aber wie sieht das in der Praxis aus?<\/p>\n\n\n\n
Von zuverl\u00e4ssigem Hotel-Mapping f\u00fcr Flughafentransfers \u00fcber die Zuordnung von Millionen von Unterk\u00fcnften bis hin zu KI-basierten Travel Experiences: Diese vier Erfolgsgeschichten zeigen, was m\u00f6glich wird, wenn besseres Reisen mit besseren Data beginnt.<\/p>\n\n\n\n
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Das Hotel ist gebucht. Jetzt m\u00fcssen Reisende nur noch dorthin kommen. Klingt einfach. F\u00fcr einen Flughafentransfer-Anbieter, der Tausende Destinationen bedient, ist es jedoch eine echte Data-Herausforderung, f\u00fcr jeden Fahrgast exakt die richtige Unterkunft zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n
Genau vor dieser Herausforderung stand Suntransfers.<\/p>\n\n\n\n
Mit dem Wachstum des Unternehmens wurde eine effiziente L\u00f6sung ben\u00f6tigt, um Hotels und andere Unterk\u00fcnfte aus unterschiedlichen Datenquellen eindeutig zu identifizieren. Je nach Supplier konnten sich die Angaben zu einer Unterkunft unterscheiden \u2013 und damit zus\u00e4tzliche Komplexit\u00e4t und manuellen Aufwand in einem Prozess verursachen, der f\u00fcr den Kunden m\u00f6glichst einfach sein sollte.<\/p>\n\n\n\n
Die L\u00f6sung: pr\u00e4zises Hotel-Mapping. Durch die Zusammenarbeit mit GIATA kann Suntransfers eindeutige Property-IDs nutzen, um Hotelinformationen \u00fcber seine Systeme hinweg zuverl\u00e4ssiger zuzuordnen.<\/p>\n\n\n\n
So entsteht eine verl\u00e4sslichere Datengrundlage f\u00fcr operative Prozesse und der manuelle Aufwand durch inkonsistente Hotelinformationen wird reduziert. Doch dahinter steckt ein noch gr\u00f6\u00dferer Zusammenhang.<\/p>\n\n\n\n
Hotel-Mapping ist nicht nur f\u00fcr OTAs und Reiseveranstalter relevant, die Unterk\u00fcnfte verkaufen. Ein Hotel kann das Ziel eines Transfers, Teil einer Pauschalreise, Station einer Reiseroute oder ein Element einer viel gr\u00f6\u00dferen vernetzten Customer Journey sein.<\/p>\n\n\n\n
Wird eine Unterkunft eindeutig identifiziert, k\u00f6nnen auch die Unternehmen rund um die Reise effizienter arbeiten. F\u00fcr Suntransfers unterst\u00fctzen bessere Hoteldaten deshalb auch die Reise nach der eigentlichen Buchung.<\/p>\n\n\n\n
Die vollst\u00e4ndige Suntransfers Erfolgsgeschichte entdecken \u2192<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Ein paar doppelte Hotellistings sind bereits ein Problem. \u00dcbertr\u00e4gt man dieses Problem auf Millionen von Unterk\u00fcnften und Hunderte Supplier, erreicht die Herausforderung eine v\u00f6llig andere Dimension.<\/p>\n\n\n\n RateHawk arbeitet genau in diesem Ma\u00dfstab. Die Plattform bietet Travel Professionals Zugang zu einem umfangreichen globalen Hotelinventar. Doch wenn Content aus zahlreichen Quellen zusammengef\u00fchrt wird, kann dieselbe Unterkunft mit unterschiedlichen Supplier-Codes oder abweichenden Informationen in das System gelangen.<\/p>\n\n\n\n Ohne zuverl\u00e4ssiges Mapping k\u00f6nnen Dubletten oder falsch zugeordnete Unterk\u00fcnfte in Suchergebnissen und Buchungsprozessen auftauchen. RateHawk brauchte deshalb eine Datengrundlage, die mit diesem Wachstum Schritt halten kann.<\/p>\n\n\n\n GIATA Multicodes weist jeder Unterkunft eine eindeutige GIATA-ID zu und verkn\u00fcpft sie mit den jeweiligen Supplier-Codes. So l\u00e4sst sich eine Unterkunft unabh\u00e4ngig vom Supplier pr\u00e4zise identifizieren. F\u00fcr RateHawk schafft die Integration von GIATA Multicodes eine sauberere Grundlage, um Property Data innerhalb des umfangreichen Inventars miteinander zu verbinden.<\/p>\n\n\n\n Die Vorteile zeigen sich sowohl in den operativen Abl\u00e4ufen als auch in der Customer Experience. Durch die konsistentere Zuordnung von Unterk\u00fcnften verbringen Teams weniger Zeit damit, fragmentierte Data zu bereinigen, w\u00e4hrend gleichzeitig die weitere Anbindung von Supplier-Inventar unterst\u00fctzt wird.<\/p>\n\n\n\n Das zeigt ein einfaches Prinzip, das mit dem Wachstum von Travel-Unternehmen immer wichtiger wird: Skalierung braucht Pr\u00e4zision.<\/p>\n\n\n\n Mehr Inventar schafft mehr Auswahl. Aber diese Auswahl schafft nur dann echten Mehrwert, wenn die Data dahinter eindeutig bleiben.<\/p>\n\n\n\n Entdecken, wie RateHawk GIATA Hotel-Mapping in gro\u00dfem Ma\u00dfstab nutzt \u2192 <\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Travel Advisors m\u00fcssen Angebote schnell vergleichen k\u00f6nnen. Ihre Kunden erwarten dasselbe. \n\nDoch der Vergleich von Reiseangeboten wird deutlich schwieriger, wenn sich Property Data je nach Supplier unterscheiden. Unterschiedliche Beschreibungen. Unterschiedliche IDs. Unterschiedliche Darstellungen desselben Hotels.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr Travelport CETS bedeutete die Zusammenf\u00fchrung von Reiseinformationen in einer zentralen Umgebung deshalb auch, diese Inkonsistenzen im Hintergrund zu l\u00f6sen. GIATA hilft dabei, Hotelinformationen aus verschiedenen Quellen zusammenzuf\u00fchren und zu standardisieren, sodass Property Data innerhalb des Buchungsprozesses konsistenter dargestellt werden k\u00f6nnen. Das schafft eine klarere Grundlage f\u00fcr den Vergleich.<\/p>\n\n\n\n Travel Technology funktioniert am besten, wenn die Komplexit\u00e4t hinter dem Interface bleibt. Wer eine Reise bucht, sollte nicht verstehen m\u00fcssen, warum zwei Supplier-Datens\u00e4tze dieselbe Unterkunft meinen. Und Travel Advisors sollten nicht erst fragmentierte Hotelinformationen entwirren m\u00fcssen, bevor sie ihre Kunden bei einer Buchungsentscheidung unterst\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Pr\u00e4zises Mapping macht genau das m\u00f6glich. GIATA MultiCodes bereinigt Data-Chaos, indem jede Unterkunft eine eindeutige GIATA-ID erh\u00e4lt, die mit den jeweiligen Supplier-Codes verkn\u00fcpft wird. So lassen sich Dubletten bereinigen, Buchungsfehler reduzieren und Hotelinformationen konsistenter darstellen.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr Travelport CETS bedeutet das besser verkn\u00fcpfte Informationen f\u00fcr genau die Menschen, die sich darauf verlassen, Reiseangebote schnell zu vergleichen und zu buchen.<\/p>\n\n\n\n Die vollst\u00e4ndige Travelport CETS Erfolgsgeschichte entdecke \u2192 <\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Die n\u00e4chste Generation von Reiseplattformen will mehr, als nur Inventar anzuzeigen. Sie will intelligentere, st\u00e4rker individualisierte Experiences schaffen. Staynex geht genau in diese Richtung und verbindet Technologie, Hospitality Connectivity und KI-basierte Travel Experiences.<\/p>\n\n\n\n Doch der Mehrwert geht dar\u00fcber hinaus. Strukturierte Hoteldaten bilden eine st\u00e4rkere Grundlage f\u00fcr die Technologie, die Staynex darauf aufbaut.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend k\u00fcnstliche Intelligenz die Reisebranche ver\u00e4ndert, liefert GIATA die sauberen, strukturierten Data, die Personalisierung im gro\u00dfen Ma\u00dfstab erm\u00f6glichen. Denn die Zukunft von KI im Travel-Bereich beginnt nicht mit dem Output. Sie beginnt mit den Data.<\/p>\n\n\n\n Durch den Einsatz von GIATA Multicodes kann Staynex eine einheitliche Zuordnungsebene f\u00fcr Hotelinformationen verschiedener Anbieter erstellen. Dies tr\u00e4gt dazu bei, doppelte Eintr\u00e4ge und manuelle Abgleiche zu reduzieren und gleichzeitig plattformweit einheitlichere Objektdaten zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n Doch der Nutzen geht noch weiter. Strukturierte Hoteldaten bilden eine solidere Grundlage f\u00fcr die Technologie, die Staynex darauf aufbaut.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend k\u00fcnstliche Intelligenz die Reisebranche ver\u00e4ndert, liefert GIATA saubere, strukturierte Daten, die eine Personalisierung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab erm\u00f6glichen. Denn die Zukunft der KI in der Reisebranche beginnt nicht mit dem Ergebnis. Sie beginnt mit den Daten.<\/p>\n\n\n\nRateHawk: Pr\u00e4zises Hotel-Mapping in gro\u00dfem Ma\u00dfstab<\/h2>\n\n\n\n
Eine Unterkunft. Eine eindeutige Identit\u00e4t.<\/h4>\n\n\n\n
Travelport CETS: Mehr Konsistenz bei Content aus unterschiedlichen Quellen<\/h2>\n\n\n\n
Weniger Data-Komplexit\u00e4t. Mehr Sicherheit bei der Entscheidung.<\/h4>\n\n\n\n
Staynex: Smartere Travel Experiences auf Basis besserer Data<\/h2>\n\n\n\n
KI-Readiness beginnt vor dem Algorithmus<\/h4>\n\n\n\n