{"id":3382,"date":"2026-08-18T12:44:08","date_gmt":"2026-08-18T10:44:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.giata.com\/?post_type=client_story&p=3382"},"modified":"2026-08-18T15:04:22","modified_gmt":"2026-08-18T13:04:22","slug":"giata-hotel-mapping-at-scale","status":"publish","type":"client_story","link":"https:\/\/www.giata.com\/de\/client_story\/giata-hotel-mapping-at-scale\/","title":{"rendered":"Wie RateHawk die Hotelzuordnung mit GIATA skaliert hat"},"content":{"rendered":"

2.<\/em> Warum strukturierte Daten zur strategischen Priorit\u00e4t wurden\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
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Bei der Auswahl von Technologiepartnern legt RateHawk besonderen Wert auf Datenzuverl\u00e4ssigkeit, Skalierbarkeit und technische Flexibilit\u00e4t. Bei Echtzeit-Inventardaten von mehr als 350 Suppliern sind Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision entscheidend.<\/p>\n\n\n\n

Mit dem Wachstum des Unternehmens f\u00fchrte die Aggregation von Inventardaten aus Hunderten von Quellen jedoch zu einer zunehmenden Fragmentierung der Daten. Doppelte Hotelprofile, nicht \u00fcbereinstimmende Adressen und uneinheitliche Zimmerbezeichnungen machten die Datenpflege immer komplexer. Die manuelle Bereinigung dieser Daten war zeitaufwendig und ineffizient.<\/p>\n\n\n\n

Die Integration von GIATA war daher ein strategischer Schritt, um den Mapping-Prozess deutlich zu optimieren und zu beschleunigen. So kann RateHawk Millionen von Unterk\u00fcnften zuverl\u00e4ssig deduplizieren, bevor sie \u00fcberhaupt auf den Bildschirmen der Kunden erscheinen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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  • Sicherstellung einer konsistenten Datenqualit\u00e4t<\/li>\n\n\n\n
  • Hohe Genauigkeit beim Hotel-Mapping<\/li>\n\n\n\n
  • Nahtlose Integration mehrerer Anbieter<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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    3.<\/em> Eine intelligentere Datenbasis schaffen<\/h2>\n\n\n\n

    Heute erm\u00f6glicht die Integration einen konsistenten, zentralen Datensatz f\u00fcr jede Unterkunft auf der gesamten Plattform. Anstatt mehrere Eintr\u00e4ge desselben Hotels von unterschiedlichen Gro\u00dfh\u00e4ndlern anzuzeigen, sehen Nutzer ein einziges, konsolidiertes Hotelprofil mit verifiziertem Content.<\/p>\n\n\n\n

    Durch den Einsatz von GIATA als Grundlage f\u00fcr die eindeutige Identifizierung von Unterk\u00fcnften kann RateHawk die Inventardaten neuer Supplier in einem Bruchteil der bisherigen Zeit mappen Dadurch kann RateHawk neue Supplier schneller anbinden, sein globales Portfolio z\u00fcgiger erweitern und schnelle Suchergebnisse mit au\u00dfergew\u00f6hnlich hoher Datengenauigkeit liefern.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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    4.<\/em> Pr\u00e4zision als Wachstumstreiber<\/h2>\n\n\n\n

    Konkrete Gesch\u00e4ftszahlen bleiben zwar vertraulich, der operative Mehrwert ist jedoch deutlich sp\u00fcrbar.<\/p>\n\n\n\n

    Durch die Beschleunigung der Mapping-Prozesse mit GIATA konnte RateHawk folgende Verbesserungen erzielen:<\/p>\n\n\n\n

    Operative Effizienz: <\/strong>Der Zeitaufwand f\u00fcr das Mapping und die Pr\u00fcfung neuer Supplier-Feeds wurde erheblich reduziert. Dadurch konnten neue Inventarbest\u00e4nde deutlich schneller auf den Markt gebracht werden.<\/p>\n\n\n\n

    Weniger Fehler: <\/strong>Buchungsfehler aufgrund falsch zugeordneter Unterk\u00fcnfte gingen sp\u00fcrbar zur\u00fcck. Gleichzeitig sank die Anzahl der Supportanfragen im Zusammenhang mit Content-Problemen.<\/p>\n\n\n\n

    Gesch\u00e4ftswachstum:<\/strong> RateHawk konnte neue Kunden gewinnen, die zuvor nicht erreichbar waren, da viele Unternehmen nicht \u00fcber die internen Ressourcen verf\u00fcgen, unterschiedliche Supplier-Feeds selbst zu mappen.<\/p>\n\n\n\n

    Die Verbesserungen haben zudem das Vertrauen der B2B-Partner und API-Kunden von RateHawk weiter gest\u00e4rkt. Nach Angaben des Teams sch\u00e4tzen die Partner insbesondere die Zuverl\u00e4ssigkeit des Hotelkatalogs und die Gewissheit, dass Buchungen nicht durch doppelte Hoteleintr\u00e4ge oder \u00dcberschneidungen beim Mapping beeintr\u00e4chtigt werden. Das st\u00e4rkt langfristig das Vertrauen und die Kundenbindung.<\/p>\n\n\n\n

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    Zusammenarbeit mit GIATA seit<\/strong> 2026<\/em><\/p>\n<\/div>

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    5.<\/em> Ausblick<\/h2>\n\n\n\n
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    F\u00fcr RateHawk bilden pr\u00e4zise und strukturierte Daten die Grundlage f\u00fcr die Zukunft der Travel Technology.<\/p>\n\n\n\n

    Mit der zunehmenden Bedeutung von KI-Modellen, automatisierten Buchungsassistenten und personalisierten Empfehlungssystemen steigt auch der Anspruch an die Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Hoteldaten. Verifizierte Datenstrukturen stellen sicher, dass zuk\u00fcnftige KI-gest\u00fctzte Funktionen auf einer zuverl\u00e4ssigen Datenbasis aufbauen.<\/p>\n\n\n\n

    F\u00fcr RateHawk bleibt GIATA daher ein wichtiger Bestandteil des Technologie-Stacks. Dadurch k\u00f6nnen sich die Engineering- und Data-Teams auf kundenorientierte Innovationen und fortschrittliche Buchungsfunktionen konzentrieren, anstatt Zeit f\u00fcr die Bereinigung fragmentierter Basisdaten aufzuwenden.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    RateHawk uses GIATA to streamline hotel mapping, reduce duplicate listings and scale inventory from hundreds of suppliers. Discover how clean, structured property data helps RateHawk accelerate supplier onboarding, reduce errors and build a reliable foundation for growth and AI readiness.<\/p>","protected":false},"featured_media":3385,"template":"","class_list":["post-3382","client_story","type-client_story","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nHotel Mapping at Scale: Optimising Inventory Management<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Discover how RateHawk uses GIATA to streamline hotel mapping, reduce duplicate listings and scale its global hotel inventory with confidence.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.giata.com\/de\/success_story\/giata-hotel-mapping-at-scale\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"How RateHawk Scaled Hotel Mapping with GIATA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Discover how RateHawk uses GIATA to streamline hotel mapping, reduce duplicate listings and scale its global hotel inventory with confidence.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.giata.com\/de\/success_story\/giata-hotel-mapping-at-scale\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GIATA\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-08-18T13:04:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/d3gd9x5cnjm3r1.cloudfront.net\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/RateHawk-Scaled-Hotel-Mapping.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1712\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1141\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/\",\"name\":\"Hotel Mapping at Scale: Optimising Inventory Management\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/RateHawk-Scaled-Hotel-Mapping.png\",\"datePublished\":\"2026-08-18T10:44:08+00:00\",\"dateModified\":\"2026-08-18T13:04:22+00:00\",\"description\":\"Discover how RateHawk uses GIATA to streamline hotel mapping, reduce duplicate listings and scale its global hotel inventory with confidence.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/RateHawk-Scaled-Hotel-Mapping.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/RateHawk-Scaled-Hotel-Mapping.png\",\"width\":1712,\"height\":1141},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/giata-hotel-mapping-at-scale\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Client Story\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/client_story\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"How RateHawk Scaled Hotel Mapping with GIATA\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.giata.com\\\/\",\"name\":\"GIATA\",\"description\":\"Better data. 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